Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ
Были взяты два рассказа одного автора.
Текст 1: "Девочка на шаре"
Текст 2: "Смерть шпиона Гадюкина"
Часть 1: Фоносемантический анализ.
Текст 1:
Текст 2:
Можно заметить, что характеристики обоих рассказов практически не отличаются. Программа нашла в обоих текстах как негативные, так и позитивные аспекты, но последние - в малом количестве, что, как мне кажется, не соответствует действительности. Схожесть характеристики, скорее всего обусловлена тем, что оба рассказа одного автора и из одного сборника "Денискины рассказы".
topic modelling хорошо отражает содержание, но это не так эффективно. (в моём случае точно)
word cloude точнее передаёт содержание текста, потому что выводит пользователю статистику по содержанию всех слов в тексте.
Поэтому я считаю, что по методике word cloude легче определять тематику и содержание текстов.



.png)

.png)
.png)
.png)
Комментарии
Отправить комментарий