Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

 

Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

Были взяты два рассказа одного автора.

Текст 1: "Девочка на шаре"

Текст 2: "Смерть шпиона Гадюкина"

Часть 1: Фоносемантический анализ.

Текст 1:

Текст 2:

Можно заметить, что характеристики обоих рассказов практически не отличаются. Программа нашла в обоих текстах как негативные, так и позитивные аспекты, но последние - в малом количестве, что, как мне кажется, не соответствует действительности. Схожесть характеристики, скорее всего обусловлена тем, что оба рассказа одного автора и из одного сборника "Денискины рассказы".

Часть 2: Контент-анализ.

Текст 1:

Текст 2:

topic modelling хорошо отражает содержание, но это не так эффективно. (в моём случае точно)

word cloude точнее передаёт содержание текста, потому что выводит пользователю статистику по содержанию всех слов в тексте. 

Поэтому я считаю, что по методике word cloude легче определять тематику и содержание текстов.