Книгоиздательская модель

Донна Тартт «Щегол» (Corpus)

Расчет для интернет-магазина "Буквоед"

Тираж: 5 000

Цена книги: 1 415 рублей

    • Маржа магазина: 1 415*70% = 990,5 руб.
    • Остаток: 1 415 - 990,5 = 424,5 руб.
    • Маржа оптовика: 424,5*40% = 169,8 руб.
    • Остаток: 424,5 -169,8 = 254,7 руб.
    • Прибыль издательства за одну книгу: 254,7 - 136 = 118,7 руб.
    • Общая прибыль издательства: 118,7 * 5.000 = 593 500 руб.
    • Прибыль магазина: 990,5 * 5 000 = 4 952 500 руб.

Расчет для интернет-магазина "Читай город"
Тираж: 5 000
Цена книги: 1 471 рублей

    • Маржа магазина: 1 471*70% = 1 029 руб.
    • Остаток: 1 471 — 1 029 = 442 руб.
    • Маржа оптовика: 442*40% = 176,8 руб.
    • Остаток: 442 — 176,8 = 265,2 руб.
    • Прибыль издательства за одну книгу: 265,2 - 136 = 129,2 руб.
    • Общая прибыль издательства: 129,2*5 000 = 646 000 руб.
    • Прибыль магазина: 1 029 * 5 000 = 5 145 000 руб.

4) Сравнение прибыли:
Издательство работает в убыток (разница прибыли издательства и интернет-магазинов — миллионы)
Разница прибыли интернет-магазинов — примерно 200 тыс.
5) Причина: высокая маржа магазинов

Варианты улучшения ситуации для издательства:

    • Исключить оптовика
    • Переход на более выгодные условия печати
    • Создать свой интернет-магазин

Включенное наблюдение (видеоконтент) 2

Анализируемый материал Реакция аудитории (ключевые слова, реакции и т.д.) Реакция наблюдателя (ключевые слова, ощущения и т.д.) Общее или различное в реакции и ключевых словах Краткий вывод включенного наблюдения 1. Apple world development conference Аудитория находит ролик забавным. Гиперболизация ситуации делает его легким для восприятия, сохраняя при этом социальный подтекст и позитивный настрой. Ситуация, представленная в ролике, кажется нелепой. Не вызывает позитивных эмоций. Кажется очень глупой. Аудитории эта реклама кажется не затянутой, наблюдатель считает её затянутой Реклама понятна и запоминается. 2. Audi Смысл легко читается. Отталкивает из-за большого количества драк. Мало времени уделено самой машине Легко улавливается основной посыл о комфорте авто. Хотя он менее комедийный, его содержание чувствуется более забавным. Интересно смотреть. Не отталкивает. Кажется более продающим. Реакция наблюдателя и аудитории не совпадает. Наблюдатель не считает её отталкивающ...

Далее...

Flat-дизайн cо статичными элементами

Рыжик Кормить Гладить Играть мяумяу Мыть Котятка Котята — пушистые сгустки чуда. От неуверенных первых шагов до азартной погони за солнечным зайчиком — они живут моментом. Их мурлыканье, топтание лапками и безмятежный сон растопят любое сердце. Это маленькие учителя радости, которые напоминают: иногда счастье помещается на коленях в виде тёплого доверчивого комочка. пумкнуть

Далее...

Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ Были взяты два рассказа одного автора. Текст 1: "Девочка на шаре" Текст 2: "Смерть шпиона Гадюкина" Часть 1: Фоносемантический анализ. Текст 1: Текст 2: Можно заметить, что характеристики обоих рассказов практически не отличаются. Программа нашла в обоих текстах как негативные, так и позитивные аспекты, но последние - в малом количестве, что, как мне кажется, не соответствует действительности. Схожесть характеристики, скорее всего обусловлена тем, что оба рассказа одного автора и из одного сборника "Денискины рассказы". Часть 2: Контент-анализ. Текст 1: Текст 2: topic modelling хорошо отражает содержание, но это не так эффективно. (в моём случае точно) word cloude точнее передаёт содержание текста, потому что выводит пользователю статистику по содержанию всех слов в тексте. Поэтому я считаю, что по методике word cloude легче определять тематику и содержание текстов.

Далее...

Ира С

Поиск по этому блогу