Методика медиаисследований. Практическое занятие №5-6. Sentiment-анализ и кластерный анализ

  5. Sentiment-анализ

Для анализа были выбраны два рассказа одного автора.

Первый: "Черная лисица"  Бианки В.В.

Второй: "Перышко" Бианки В.В.

1)

2) 

С помощью MDS-модели можно отметить, что в первой рассказе больше положительного и нейтрального. Предложение про ранение выделено положительным...  Возможно, так получилось из-за большого количества маленьких абзацев.

Второй рассказ более негативно окрашенный. Здесь всё окрашено более точно.

И по MDS-модели, и по Feature Statistics 1-ый текст выглядит более эмоциональным, чем 2-ой. Возможно, это из-за разницы в количествах абзацев, но это заметно по всем показателям. 

Лично мне, удобнее воспринимать MDS-модели, но Feature Statistics будто более точный.

6. Кластерный анализ

Для этого анализа были подобраны 10 коротких рассказов.

Один из текстов не попал ни в одну группу. Возможно, это из-за того, что он самый короткий и негативный.

Первая группа (красная) объединена тем, что там больше рассказывается про детей.

Во второй группе больше рассказывается про взрослых, также, они написаны более комедийно.

Сильной эмоциональной разницы в этих рассказах нет.